同样是计算资源，CPU与GPU的虚拟化难度似乎有着云泥之别。时至今日，GPU的虚拟化技术似乎还充斥着特殊硬件和专有软件。 当然，本文的主题并非“So Nvidia, FUCK YOU!”，也不打算探讨是什么原因造成了这种局面。本文仅是讲述作为一个不愿意付出额外成本的用户，如何利用不太光明正大的手段让vGPU技术为我所用。 ...

在进入本文主题之前，先来回答一个问题：为什么需要虚拟化？ 这个问题简短版本的答案是：我买不起也放不下那么多物理机，也不敢把所有东西塞一个系统里。 而专业一点的答案是：虚拟化可以让多个服务共享硬件的同时，隔离每个服务的环境。如此一来，可以根据每个服务的实时需求动态分配硬件资源，而又保证了服务之间不会互相干扰。作为家庭服务器，内部的服务往往受限于峰值性…